T19是一款针对类风湿性关节炎的药物，其设计目标是：患者在睡前服用T19，血液中的药物浓度会在疾病症状严重的早晨达到高峰，并维持一定的血药浓度，以取得较好的药物治疗效果。

       据介绍，该校参与了一个欧洲多国联合科研项目，项目的目标是结合无人机、小型机器人、先进传感器等技术，开发出一套能够在灾难现场快速开展搜救工作的技术方案。
该校团队正在开发的化学传感器能检测出多种化学物质，从而在灾难现场检测到幸存者所在位置。这种传感器能配置在小型搜救机器人上，而这些机器人可利用无人机将其从运营总部运送到灾难现场。在现场，这些机器人在集群中独立工作以寻找幸存者。

　　T19的背后是热熔挤出沉积(Melt Extrusion Deposition, MEDTM)3D打印技术，该技术由三迭纪首创，是一种普遍适用于固体制剂开发和生产的新技术。

 　　曼彻斯特大学教授克里希纳·佩尔绍德说，在灾难救援过程中，一个很大的问题就是人们可能会被埋在瓦砾中，难以被发现，新技术有望帮助搜救人员更快地找到幸存者，挽救生命。同时，还可有效改善急救人员的工作条件。  

　　该技术是生产过程是，先将粉末状的原料药和高分子辅药混和，并将混合后的原材料软化或熔化成可流动的半固体，然后将原材料从喷嘴高精密挤出，使其成为可准确定量的半固体药丝，后通过计算机控制打印平台的三维运动，将挤出的药丝逐层堆积，形成预先设计好的具有内部三维结构的药。

　　Ouster OS2量程达240米，并且反应快，适合高速公路自动驾驶。同时，Ouster OS2具有紧凑的光束间距和高光束密度，为感知和定位提供清晰的3D图像。此外，由于其独特的设计，该激光雷达可承受冲击、振动和侵入压力，因此外形坚固且可靠性高。Ouster席执行官Angus Pacala表示，“商业化的自动驾驶汽车必须应对最苛刻的驾驶环境。OS2具有高可靠性和高分辨率，能满足英伟达OEM合作伙伴的高可靠性需求。” 

　　药物的起始释放时间、释放速率直接决定了药物的药效发挥效果，三迭纪创新中心经理郑愉博士对此解释说：“起始释放时间可通过调整包覆在药芯外的可溶蚀材料的厚度来控制，而药物的释药速率则可通过改变药芯的几何形状和暴露面积来调节。”

 　　据了解，小型机器人能在非常狭小的空间中穿行，四处嗅探幸存者，并及时将信息传送回搜救中心。机器人配置的化学传感器可检测各种指示人类存在的化学物质，有助于更快地找到被掩埋的受害者。

　　热熔挤出沉积生产的药物具有独特的内部三维结构，通过这样的结构可以实现药物释放时间、部位、速率的精准控制，还可以对药物释放的方式进行灵活组合，从而提高药物产品的疗效，降低副作用。

 　　英伟达汽车硬件和系统高级副总裁Gary Hicok表示，“Ouster的传感器分辨率高、可靠性高，并且价格合理，是出色的激光雷达感知解决方案。将可靠的360度传感器集成到英伟达的软件堆栈中，是实现自动驾驶技术商业化的关键一步。”Ouster和NVIDIA将进一步开发灵活、可扩展的自动驾驶系统，满足OEM客户商业化的可靠性和安全需求。  

　　据了解，T19从进料到打印成型快的话仅需2分钟，日产能可达3万片。每个打印站含有多个打印头，目前已经建立了含有32个打印头的打印站。

 　　英伟达将使用Ouster激光雷达传感器进行开发，并与OEM合作，将安全、可靠的自动驾驶汽车推向市场。Ouster激光雷达传感器利用英伟达DRIVE平台，能满足多种商业自动驾驶汽车应用场景，包括公共交通、货运、垃圾回收、建筑、采矿等。 

　　在过去几年里，三迭纪成功建立了MED 3D打印药物产业化技术平台，形成了从药物设计、开发到生产的含有专有技术的体系，致力于开创智能制药的新时代。

  　据外媒报道，高分辨率激光雷达传感器供应商Ouster与英伟达（NVIDIA）开展合作，为全球主要OEM开发的L3至L5自动驾驶系统提供激光雷达传感器，目标是在2022年投产。该激光雷达感知系统基于高分辨率Ouster OS2激光雷达，在NVIDIA DRIVE AGX平台上运行。英伟达的全栈软件提供360度传感器处理、映射和路径规划。

　　传统的制药工艺，需要先将原材料粉末制成颗粒状再压片，在整个生产过程中涉及了很多机器、生产线，需要很大的场地来部署这些生产线，且一旦形成后固定的工艺流程后，很难对这些机器进行移动或更换，往往一条生产线的价格往往非常高，如果更换就要付出极高的代价。

　　在自动驾驶系统中，Ouster的结构化激光雷达数据可使用NVIDIA GPU等向量处理器，提高输入数据处理速度，比传统的非结构化激光雷达数据快100倍。这使得自动驾驶系统能够更快识别对象并降低功耗。

　　但3D打印可以很容易地更换模块和程序，即使每种药片只生产一粒也不会额外地增加其生产费用，这对于多种药剂生产具有重大意义。