科技巨头纷纷“逐鹿”自动驾驶，亚马逊、苹果、谷歌等早已布局于此，各国也持续出台利好政策。与此同时，该领域中许多问题与挑战尚待解决。对基于大数据与云计算平台的自动驾驶而言，数据存储就是决定其能否顺利实现商业化的关键之一。

      目前市场上单一技术的传感器解决方案并不能满足零售商家对智慧零售的需求，多传感器融合解决方案才是正解。 
 　　在室内，我们利用人体姿态识别可以很好的将动作定位到人，而用于姿态识别的传感器包括惯性传感器IMU、图像传感器、气压计、音频传感器、表面肌电计等。其中，IMU包括加速度传感器、陀螺仪、磁力计等，是人体姿态识别常用的传感器。 

　　在电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”推动下，传统的汽车产业正发生根本性的变革。

 　　重力传感器技术可通过传感器感应货架上的重量变化，以此来检测货物被取走或放回的行为，商品被拿取，商品减少，重量减少，商品被放回，商品增加，重量增加。但该技术对于传感器灵敏度的高要求，使得设备需要频繁的校准维护；在面对重量相近的商品时，无法做到精准识别。 

　　智能汽车已被视为继手机之后很具前景的智能终端。在智能化的“外衣”之下，大数据是核心。当前，自动驾驶领域的众多企业对数据的挖掘和争夺愈发激烈。不少业内人士指出，数据对自动驾驶行业发展的重要性毋庸置疑，从长远看，自动驾驶企业的竞争实质就是数据的竞争。不过，企业所获得的海量数据既是资产，同时也是压力——汽车的自动化程度越高，所需的数据存储量就越大。

 　　还有，人脸识别技术对于无人零售店的运营也有着非常重要的作用。人脸识别技术通过脸部感应器、各种投影扫描模块以及深度感应镜头来获取用户的脸部特征，对人像进行分析，可以统计出顾客的性别、年龄、身份等属性，并通过后台生成的数据分析报表，呈现顾客的光顾频率和回头客分析，摸清顾客消费偏好和消费心理，做出合适的商品推荐和提供专业的服务。 

　　微软和Frost&Sullivan联合发布的白皮书中指出，自动驾驶汽车每天可能生成高达20-100 TB的数据。如此庞大的海量数据不仅需要科学管理，更要实现经济性的大规模过滤与存储。

　　而红外传感器可通过红外遮挡状态表示拿取或放回，商品被放回，红外会被遮挡，商品被拿取，红外不会被遮挡。但红外对光的抗干扰能力差，对室内光的要求较高。  

　　目前，通用的数据存储的方式有两种，即车辆端存储与云端存储。车辆端的存储空间非常有限，只能存储少量数据；而云端则能够存储海量数据。

　　或者可以用追踪系统来定位人，比如用户手机的GPS、wifi、蓝牙就可以提供较准确丰富的位置信息。

　　在启动造车项目之前，百度去年已在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go。据悉，每辆自动驾驶汽车每天都会产生十几TB的数据，这些数据就需要被及时存储到百度智能云中。

　　基于视觉传感器的视觉识别技术，可以通过拍照，并对照片图像进行判断来识别拿走或者放回商品的动作。但其计算速度明显较慢，甚至有出错的可能，同时此技术对商品的大小、摆放、高度以及光照等环境条件均有较严格的限制，支持商品的品类也受限。

　　数据以各种形式贯穿于自动驾驶汽车的生命周期，对于整个行业至关重要。车辆将产生的数据传到云端，系统进行不断学习、不断训练，再赋予汽车新的能力，如此循环，车辆向更加智能化演进。在挖掘和发挥数据的价值时，存储与算法、算力一样，都是缺一不可的。

 　　RFID是附着在每一件商品上的电子标签，当用户购买商品时，传感器会识别商品上的电子标签，进行结算；而视觉传感器技术、重力传感器技术、红外传感器技术都可以识别用户拿走或者放回商品的动作，但三者都各有局限性。 

　　在业内，数据根据类型不同会被划分为热数据、温数据和冷数据。“冷数据”即访问频率较低的数据。当前，大量冷数据的产生让分层存储变得“迫在眉睫”。磁带存储是一项已经具有60年历史的成熟存储技术,仰赖其持续的技术创新和工艺进步，无论在成本、容量、安全性还是写入速度等方面均有显著的优势。

 　　首先，传感器识别技术是很多智慧零售场景必不可少的基础技术，包括RFID无线射频识别通信技术、视觉传感器技术、重力传感器技术、红外传感器技术和激光传感器技术等等。

　　在科研机构、银行、电视台、数据中心和很多企业中，磁带是数据存储和备份的重要介质。谷歌、微软和亚马逊等科技巨头云服务解决方案都采用了磁带作为重要组成部分。

　　拿无人零售店来说。在一家成熟的无人零售店智能运营系统里，无论是收银支付、客流分析、商品识别、身份识别等流程都会涉及到传感器技术。

　　在百度Apollo Go项目中，自动驾驶汽车生成了大量数据，其中大部分为冷数据需要进行长期存储，磁带成为了好的选择。目前百度采用的磁带库速率高达600MB/s，由固态盘直接与磁带库相连接，不再使用机械硬盘作为缓存，提高了数据存储归档和备份的效率，并且在采用了磁带解决方案后，归档存储产品相较普通存储的成本降低了85%。

       其次，传感器定位技术也很重要。传感器定位技术可帮助跟踪商店中特定顾客的足迹，有助于零售商对顾客的购物习惯和采购模式产生深入洞察。便于零售商做出更明智的决策，例如在显著位置放置更受欢迎的产品，更有效的重新排列商品，或提高热销产品的库存水平。

　　IBM指出，磁带存储将继续被视作重要的存储技术，并不断向前发展。2020年底，IBM和富士胶片宣布，双方合作研发出580TB容量的磁带。该磁带采用锶铁氧体磁性颗粒，记录密度高达317Gbpsi，为现有磁带容量的约50倍，足以存储相当于12万张DVD的数据，再次刷新磁带容量记录。富士胶片还创建了一套新的服务控制器，能让磁头定位和精度达到3.2纳米，也是一项新的世界纪录。