我国电子技术标准化研究院则将人工智能定义为——人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得好结果的理论、方法、技术及应用系统。
WDS型光电比色高温计也是非接触式高温测量仪表。可测温度范围目前为800〜2000°C，其精度为0.5%，响应速度由光敏器件及二次仪表记录而定。它是以辐射体在两个不同波长的辐射能量的比值来测量温度的。它的独特优点是：反应速度快，测量范围宽，测量温度较接近真实温度，测量环境如粉尘、水气、烟雾等对其测量结果影响较小。
按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。
目前，我国正处在感知智能的试点阶段，主要的试点领域包括：智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务和商业智能。
在各类传感器中，压力传感器具有体积小、重量轻、灵敏度高、稳定可靠、成本低、便于集成化的优点，可广泛用于压力、高度、加速度、液体流量、流速、液位、压强的测量与控制，在水利、地质、气象、化工、医疗卫生等领域都有广泛应用，已成为各类传感器中技术最成熟、市场容量最大、应用最广泛的传感器之一。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
如下图所示，被测对象经物镜成像于光阑，通过光导混合均匀后，投射在分光镜上。分光镜使长波（红外）部分透射，而使短波（可见光）部分反射。透过分光镜的辐射能再经滤光片将其短波部分滤掉，被作为红外接收元件的硅光电池所接收，并转换成电信号输出；反射出来的短波部分经滤光片将长波部分滤掉，被作为可见光接收元件的硅光电池所接收，同样转换成电信号输出，同时记录下两个光电信号，进行比较得出光电信号比，从而求出相对应的辐射温度。在该传感器的光阑前置一平行平面玻璃，将一部分光线反射至瞄准反射镜上，再至圆柱反射镜、目镜和棱镜，以便观察系统能清晰地看到被瞄准的测量对象。
从产业链角度观察，基础层、应用层——目前摩尔定律助力，服务器强大的计算能力尤其是并行计算单元的引入使人工智能训练效果显著提速，除原有 CPU 外，GPU、FPGA、ASIC(包括 TPU、NPU 等 AI 专属架构芯片)各种硬件被用于算法加速，提速人工智能在云端服务器和终端产品中的应用和发展;技术层——已有数学模型被重新发掘，新兴合适算法被发明，重要成果包括图模型、图优化、神经网络、深度学习、增强学习等。
压力传感器是市场容量最大的传感器类别之一，本次交易完成后，森霸传感将全面整合阿尔法公司的产品和业务，充分发挥阿尔法公司多年积累的技术和品牌优势，投入资金、研发、管理、销售等资源，以微差压传感器为核心，以物联网、工业互联网、智慧城市等市场需求为导向，深入国内外市场，开发微差压相关的变送器、仪器仪表、控制系统等产品，进一步提升项目规模和盈利能力，为森霸传感构建新的盈利增长点。
从产业链看，2014-2019年Q3中国人工智能投融资事件多的两大领域是应用及平台和硬件，占比分别为36.84%和36.56%;视觉技术和基础技术占比达到11.39%和6.61%;语音技术仅为1.69%。整体看，基础层和应用层更能吸引投资。
森霸传感现有传感器产品集中于光学方面，包括热释电红外传感器和可见光传感器等，阿尔法公司是压力传感器领域——微差压传感器细分市场的国际知名企业，本次通过对阿尔法公司的全资收购，将为森霸传感带来微差压传感器产品的先进技术，使森霸传感快速进入微差压传感器市场。
据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》数据，截至2019年2月，中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。应用层人工智能企业占比高，为75.20%;技术层居第二位，占比为22.00%;基础层企业占比少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看，以大数据/云计算、机器学习和推荐等基础层为核心技术的企业占比高，分别为21.30%、17.20%。
同时，森霸传感将以微差压为基础，利用与现有业务的协同效应，进一步拓展其他类型压力传感器产品和市场，逐步落实森霸传感专注传感器核心主业，打造高品质、多品类、综合化传感器品牌的发展战略。
首先从产业链投资环节，看各领域相关企业发力情况——判断产业链各链条在人工智能发展的热潮中，嗅觉敏锐的互联网巨头也开始了自己的战略布局。以科技部、中科院国科控股、地方财政局和经信委等机构扶持的科技投资基金以及阿里巴巴、腾讯、百度、京东为首的互联网巨头己经将投资渗透到人工智能的各个板块。
从投资领域来看，各投资机构选择投资的项目均处于其未来产业战略布局的上下游，而这些获投项目也推动着国家人工智能发展成略的落地。例如阿里巴巴投资重点主要在安防和基础组件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技等。腾讯投资的重点主要集中在智慧健康、教育、智慧汽车等领域，代表性的公司包括蔚采汽车、碳云智慧等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智慧家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智慧家居等领域。
而依托中科院体系的国科系则在于芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。随着数字化在各行业中的转型和融合，人工智能在无人驾驶、医疗健康、教育、金融、智能制造等多个领域都将成为巨头的必争之地。
本次交易标的定位于压力传感器——微差压传感器细分领域，掌握核心技术，运用独特的可变电容结构，制造具有优秀性能、耐腐蚀性和长期稳定性的高端压力传感器，以实现对微小差压进行长期精准的有效测量。由于产品的技术门槛较高，目前市场仍以国外品牌为主，竞争对手包括 Ashcroft（美国）、Fortive（美国）、KIMO（法国）等。 本次交易将助力公司快速进入压力传感器领域，符合森霸传感专注主业、打造综合化传感器品牌的战略方向。
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片、传感器)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。
为此，该项目拟引入光纤传感器，以实现24小时不间断的监测，感知到人眼看不到的微小变化，提前预警。以地铁区间隧道为例，将光纤传感器布置在隧道内，隧道发生的形变、沉降等细微变化都会被监测到。另按目标计划，3年后，系列成果将在深圳、武汉、南京等大都市率先示范并应用。
目前，在芯片领域，以华为、全志为主要代表企业;其次为计算系统计算，重头戏如云计算，BAT系企业均有布局，5G通信主要企业则为华为;数据采集则主要有华为、百度以及腾讯。整体看，以华为、百度、腾讯以及阿里巴巴在人工智能基础层有着广泛的布局。
城市地下基础设施包括地铁隧道区间、地下综合体、地下综合管廊等。这些设施都存在发生水灾、火灾、地下结构体变形、渗漏水、开裂等灾害风险。例如，运行中的地铁突受异物撞击，地下管廊遭遇水漫金山的情况等。如何预防这些可能发生的地下灾难呢？
在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。
邱绍峰说，该项目拟构建一个全新的城市地下基础设施综合监测体系，一旦地下基础设施出现异常，可及时预警、实时监测并提供科学决策。这就相当于给地下基础设施附上了一层灵敏的神经感知系统，没有生命的基础设施也可以有感知、传输信息，从而提供智慧的综合决策。
百度、阿里、腾讯作为各行业巨头在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手，在人工智能技术层也占有较大的市场份额。百度、阿里、腾讯和科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台，更多的开发者可依托这些平台快速搭建自身的产品。
比如，传统地铁安全监测方式包括全站仪、水准仪、电类点式传感器以及人工巡检等方式，人为干扰因素较大。因此，传统安全监测方法已无法有效满足地铁安全监测的需求，同时地铁工况条件复杂，急需一种稳定性好、可靠性高、实时性强、抗电磁干扰的监测方法。
技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。整体看，腾讯以及中国平安在人工智能应用层有着广泛的布局。
光纤传感技术是一种新型传感器技术，作为近年来势头正猛的科技新贵，光纤传感器可通过光的反射、折射和吸收效应，光学多普勒效应、声光、电光、磁光和弹光效应等，使光波的振幅、相位、偏振态和波长等参量直接或间接地发生变化，因而可将光纤作为敏感元件来探测各种物理量。
整体看，人工智能政策支撑力度强，配套措施到位，行业投资事件频繁，而上述利好条件也进一步带来了其市场规模的迅速发展。
该项目名为《城市地下基础设施运行综合监测关键技术研究与示范》，由中铁第四勘察设计院集团有限公司牵头，联合华中科技大学、武汉大学等14家单位实现产学研用联合攻关与示范应用。 据铁四院设备处总工程师邱绍峰介绍，目前，国内的监测手段主要是利用传感器技术对各个领域单独监测，例如，水灾，火灾等都是分开监测，且以事后处置为主，难以实现城市安全、高效综合管理。
近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于平均水平(约36%)。2018年，我国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大，以及众多人工智能创业公司的诞生和成长，2019年我国人工智能产业规模持续增长，2019年市场规模达到554亿元。
