在智能语音以及对话式AI领域，阿里云的优势比较明显。自2017年开始，阿里云开放智能语音技术，推出语音自学习平台，对内注重前沿技术研发，对外构建合作伙伴生态。在实现规模化落地之外，至今在阿里云上也已积累了3万多个语音领域的算法模型。除了阿里之外，百度智能云也占据重要市场份额。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。

        近几年来，MEMS惯性传感器发展迅速，精度不断提高。虽然精度相比光纤陀螺、激光陀螺仍有很大差距，但是其价格低、体积小、重量轻，使MEMS惯性导航系统在惯性导航系统中发挥重要作用。 

　　在图像视频领域，从开放的产品能力、API调用量、商业化收入等因素来考虑，百度云优势明显，其次是腾讯云。从2020年阿里云推出视觉智能开放平台以来，阿里云不断开放各项AI能力，后续将有较高的增长潜力。

　　其中低精度的MEMS惯性传感器目前已应用在各种消费电子中，如手机、游戏机、无线鼠标、数码相机、计步器、玩具级无人机、智能运动器械等，占领了大部分的市场份额。消费电子市场规模巨大，涉及行业巨多，随着物联网的进一步开发，智能硬件的使用量将大增，预期MEMS惯性传感器的应用需求将会大幅增长。 

　　在机器学习领域，阿里云依托云服务市场的客户资源积累以及近4年的产品锤炼，已经在部分应用场景建立了突出优势。其次是百度云BML、华为云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。2020年1月，腾讯云开始开放收费的机器学习产品，后续也将能够将线下的机器学习实践服务于线上用户。

       MEMS传感器是物联网、人工智能、5G等新一代信息技术的感知基础和数据来源，受益于人工智能、5G、物联网等新产业高速发展带动，预计未来MEMS产业将有较快增长。 

　　有业内人士认为，云的出现让语音技术从少数人掌握的工具变成了人人可用的平民技术，“云上AI”是实现AI普惠的好方式。同样地，面临云上AI带来的机遇与挑战，一些企业已经展开积极探索与布局。

　　预估到2030年时，连结物联网的传感器数量将超过一百兆个之多。如此庞大的传感器需求规模，将能为传感器厂商带来丰厚利润的市场机会。根据相关市场调研数据，全球MEMS市场结构中消费电子领域占比最高，所以应用在消费电子领域的MEMS传感器将迎来重大机遇。 

　　亚马逊是探索和应用机器学习技术的先行者。数十年来，亚马逊在人工智能和机器学习方面进行了大量的投入，其在线零售的个性化产品推荐、运营中心机器人、无人机送货、Amazon Alexa语音助理、Amazon GO无人值守超市等广为人知，引发多家科技企业和各行业用户的关注。而以上每一种应用的实现，都离不开人工智能和机器学习技术的支持。

　　按精度细分，陀螺仪可分为商用陀螺仪、战术陀螺仪、导航陀螺仪、战略陀螺仪。现阶段，市场和技术发展最快的是MEMS陀螺仪，受益于智能手机对MEMS陀螺仪的采用，其市场规模实现巨大增长。据美国Draper实验室对2020年陀螺仪的分析和预测，2020年，石英/硅微机电MEMS陀螺将占领中低精度应用领域，即消费级应用。基本功能是测量物体的直线加速度、倾斜角度、转动速度、振动频率和力度等，这些基本的物理信号通过应用程序的开发，可以衍生出各种各样的功能。  

　　未来的AI云服务竞争，不仅是技术的前沿性、产品的丰富程度，更重要的是周边开发工具、合作伙伴生态等层面的系统性竞争。与此同时，AI+5G+IoT催化了数据大爆炸，相应的数据服务也将走入场景化以、精细化时代。有专家认为，在2017-2022年，AI数据服务在规范化成长阶段，AI技术将加速落地，并脱离实验室走向实际场景，从而服务于社会治理和产业发展。